工作流：节点、条件与数据传递

工作流把一项任务变成可重复的步骤

工作流是提前定义好的步骤与分支。输入到达后，系统按既定条件执行，前一步的结果成为后一步的输入。它既可以包含普通程序操作，也可以在某一步调用模型。

例如收到一份报名表后，先检查联系方式，再比较剩余名额，最后生成相应通知。这些步骤的顺序已经由设计者规定，不需要模型每次重新发明一套报名流程。

节点、连接线和变量是什么意思

可视化平台常把步骤画成节点，节点之间的连接表示执行顺序和数据传递。变量是需要传给后续步骤的值，例如报名人数、用户原文或模型生成的通知。

“变量”没有神秘含义。上一节点输出了一段文字，下一节点需要使用，就通过约定字段引用它。若只在提示词里写变量名字，平台却没有实际替换值，模型收到的可能只是那个名字。

哪些地方用规则，哪些地方用模型

“人数是否小于12”是精确比较，普通程序即可稳定完成。把一段自然语言留言归纳成问题类别，则可能适合模型。把确定规则交给模型猜，往往增加了不必要的不确定性。

在报名流程中，程序先选出需要补信息、可以接收或应该候补的分支，再把选定状态交给模型组织通知。模型不能因为认为用户很着急，就擅自改变人数上限。

顺序不同，行为也会不同

假设一条报名既缺联系方式，活动又已经满员。如果流程先检查联系方式，就会请求补充；如果先判断名额，可能先告知满员。哪种行为合适取决于业务要求，需要在设计时明确。

检查流程时，不仅要测试正常情况，也要测试边界。例如当前人数11与12应进入不同分支；联系方式缺失时是否仍会写入名单；通知生成失败后，报名是否已经登记。每个问题都对应具体状态，而不是一句笼统的“自动处理”。

工作流什么时候比Agent更合适

如果步骤明确、分支有限、执行要求稳定，固定工作流通常比较容易检查和维护。Agent则适合需要根据新反馈选择后续动作的情况。两者可以组合：一个固定流程里可以包含Agent步骤，Agent也可以调用已经封装好的工作流。

先把任务分成清楚的输入、操作与结果，再判断哪一段真的需要动态决策。这样做出来的系统更容易解释，也更容易找到失败位置。