A PRACTICAL GUIDE TO AI / 2026
理解 AI，
从基础到 Agent。
从大模型的基本概念开始，理解提示词、资料与工具。
再一步步看懂 AI 应用和 Agent 怎样工作。
你的第一课 · 无需编程基础AI、大模型与聊天应用的关系
给 AI 加一点能力INTERACTIVE / 01
同一个目标，不同的工作方式。
目标模型 + 工具反馈 ↻
“帮读书会找场地。”
查到 A 休息？继续查 B，再检查预算。
教学模拟 · 不调用真实模型拆开 Agent 看看
按顺序学，也可以带着问题跳着读。正文讲解 · 对照示例 · 交互演示
我的进度0 / 36
THE LEARNING MAP
一条完整的学习路径
基础概念 → 使用方法 → 应用机制 → Agent。按知识的依赖顺序展开。
AI 与大模型基础
先理解我们正在使用什么
CHAPTER 01 / 094 节课程
提示词与上下文
理解输入为什么会改变输出
CHAPTER 02 / 094 节课程
文本与数据应用
把基础原理用于具体任务
CHAPTER 03 / 094 节课程
多模态与联网搜索
理解文字之外的输入与能力
CHAPTER 04 / 094 节课程
模型 API 与工具调用
看懂应用怎样连接模型与外部能力
CHAPTER 05 / 094 节课程
知识库、检索与 RAG
让回答建立在可更新的资料上
CHAPTER 06 / 094 节课程
工作流、MCP 与 Skills
组织步骤、连接能力与复用方法
CHAPTER 07 / 094 节课程
Agent 的组成与运行
把前面学过的部件连接起来
CHAPTER 08 / 094 节课程
可靠使用与综合实践
把质量、边界和投入纳入判断
CHAPTER 09 / 094 节课程
LEARN BY DOING
原理，动手才更明白。
改一个条件，看看接下来会发生什么。
每节正文可直接阅读，不依赖外部工具。交互演示用于观察机制，课后练习可按需要展开；术语也可以在概念词典里查阅。